Comment nous surveillons le pouls de la Terre : notre réseau de 6 stations

Pourquoi six stations

Une seule station de surveillance peut vous dire ce qui se passe à son emplacement. Elle ne peut pas vous dire ce qui se passe à l'échelle mondiale.

Un orage à 300 km d'un magnétomètre produit un signal local qui sur un spectrogramme paraît identique à un événement géomagnétique global. Machines industrielles, équipements agricoles, lignes électriques à proximité — tout génère du bruit électromagnétique qu'une seule station ne peut pas distinguer de l'activité réelle de la résonance de Schumann.

SunGeo surveille six stations sur trois continents — toutes visibles sur le tableau de bord en direct. Quand un signal apparaît sur les six, il est presque certainement réel. Quand il n'apparaît que sur une seule, il est presque certainement du bruit local. Cette validation croisée est ce qui distingue nos données des captures d'écran d'un spectrogramme unique. Météo-France surveille également l'activité géomagnétique au-dessus de la France et des territoires d'outre-mer, nous fournissant un point de référence régional supplémentaire.

Station 1 : Tomsk, Russie (station principale)

Le Space Observing System de Tomsk surveille la résonance de Schumann en continu depuis des années. C'est l'une des stations les plus citées au monde — le spectrogramme que l'on voit sur la plupart des sites sur la résonance de Schumann vient de là.

Ce qu'elle mesure : Spectre électromagnétique complet dans la bande de Schumann (0–40 Hz), affiché sous forme de spectrogramme glissant de 24 heures. L'axe horizontal est le temps, le vertical est la fréquence, et l'intensité des couleurs représente la puissance du signal.

Pourquoi c'est important : Tomsk se trouve en Sibérie centrale, loin de la plupart des interférences électromagnétiques industrielles. La position continentale offre un profil de distance aux éclairs différent de celui des stations méditerranéennes, ce qui signifie que la station "entend" un mix différent de l'activité orageuse mondiale.

Comment nous l'utilisons : Tomsk est notre source de données principale. Nous récupérons l'image du spectrogramme toutes les heures, l'analysons avec des algorithmes au niveau des pixels et des modèles de vision IA, et l'utilisons comme base pour nos scores d'état.

Station 2 : Observatoire ETNA, Sicile

L'ETNA Radio Observatory exploite un magnétomètre à bobine sur les pentes de l'Etna. Oui, le volcan.

Ce qu'elle mesure : Signaux électromagnétiques de 0 à 105 Hz — bien au-delà des harmoniques de Schumann standard. Le spectrogramme couvre une fenêtre glissante de 8 heures, mise à jour environ toutes les 30 minutes.

Pourquoi c'est important : La position méditerranéenne donne à l'ETNA une perspective fondamentalement différente sur les éclairs mondiaux. L'activité orageuse africaine et du Moyen-Orient se manifeste plus fortement ici qu'à Tomsk. L'environnement volcanique produit également des signatures électromagnétiques occasionnelles de l'activité géophysique propre à l'Etna.

Station 3 : Cumiana, Italie

La station de Cumiana près de Turin exploite un capteur géomagnétique axé sur la détection VLF (Très Basse Fréquence).

Ce qu'elle mesure : Pulsations géomagnétiques dans la bande de Schumann. Le type de capteur diffère du magnétomètre à bobine de l'ETNA — il est optimisé pour détecter les variations du champ magnétique plutôt que les composantes du champ électrique. Mise à jour environ toutes les 30 minutes.

La paire complémentaire : L'ETNA et Cumiana sont à environ 900 km — assez proches pour partager le même environnement orageux général, mais assez éloignées pour que les sources de bruit local affectent rarement les deux simultanément. Quand les deux stations italiennes concordent mais pas les autres, on sait que le signal est régional (européen/méditerranéen). Quand les six concordent, il est mondial.

Station 4 : BGS Eskdalemuir, Écosse

Le British Geological Survey exploite un observatoire géomagnétique à Eskdalemuir dans les Scottish Borders — l'un des sites de surveillance magnétique les plus anciens d'Europe.

Ce qu'elle mesure : Variations du champ géomagnétique affichées sous forme de spectrogrammes quotidiens. L'échelle de couleurs utilise une palette arc-en-ciel où les couleurs chaudes indiquent une amplitude élevée et les couleurs froides des conditions calmes. Mise à jour quotidienne.

Pourquoi c'est important : Eskdalemuir est l'un des endroits électromagnétiquement les plus silencieux du Royaume-Uni, loin des interférences industrielles. Sa position en haute latitude le rend plus sensible à l'activité aurorale et magnétosphérique que les stations méditerranéennes. Lors des tempêtes géomagnétiques, le BGS les détecte souvent plus tôt et plus fortement que les stations plus proches de l'équateur.

Station 5 : HeartMath Californie, États-Unis

Le HeartMath Institute exploite le réseau de magnétomètres Global Coherence Initiative (GCI) conçu spécifiquement pour surveiller le champ magnétique de la Terre et sa relation avec la santé humaine.

Ce qu'elle mesure : Données de résonance de Schumann et de champ géomagnétique provenant d'un capteur en Californie. Spectrogrammes quotidiens avec cartographie de l'amplitude en bleu-blanc.

Pourquoi c'est important : C'est notre première station en Amérique du Nord. La position sur la côte Pacifique offre une perspective électromagnétique fondamentalement différente — des profils de distance aux éclairs distincts et un décalage horaire qui nous aide à distinguer les événements véritablement mondiaux des régionaux. Quand la Californie s'accorde avec Tomsk et les stations européennes, l'événement est genuinement planétaire.

Station 6 : HeartMath Alberta, Canada

La deuxième station GCI de notre réseau, située en Alberta, au Canada.

Ce qu'elle mesure : Même type de capteur et format d'affichage que la station de Californie. Spectrogrammes quotidiens avec cartographie de l'amplitude en bleu-blanc.

Pourquoi c'est important : L'Alberta assure la couverture de l'Amérique du Nord aux hautes latitudes — similaire à ce que le BGS Eskdalemuir fournit pour l'Europe. La station se situe à une latitude où les effets auroraux sont plus prononcés, la rendant particulièrement précieuse lors des tempêtes géomagnétiques. Avec la Californie, elle forme une paire nord-sud sur le continent nord-américain, tout comme l'ETNA et Cumiana en Italie.

Le pipeline d'analyse

Les spectrogrammes bruts ne sont que des images. Ils nécessitent une interprétation. Voici ce qui se passe entre le téléchargement de l'image et le statut qu'on voit sur la page d'accueil.

Étape 1 : Analyse des pixels

Avant qu'une IA intervienne, nous effectuons une analyse au niveau des pixels sur le spectrogramme de Tomsk. Le PixelAnalyzer scanne cinq bandes de fréquence correspondant aux cinq premiers harmoniques de Schumann (7,83, 14,3, 20,8, 27,3, 33,8 Hz).

Pour chaque bande, il calcule :

• Luminosité de base en utilisant le 25e percentile (P25) — représente le fond calme
• Luminosité maximale à partir de plusieurs fenêtres d'échantillonnage sur les 2 dernières heures
• Delta (maximum moins base) — de combien le signal dépasse le fond
• Score de bande pondéré par la proximité à la fréquence fondamentale

Le score des pixels devient un plancher pour l'analyse IA. L'IA peut évaluer l'activité plus haut que ne le suggèrent les pixels, mais jamais plus bas.

Étape 2 : Analyse visuelle par IA

Nous envoyons le spectrogramme à Google Gemini Flash (un modèle vision-langage) avec un prompt structuré qui comprend :

• Les résultats de l'analyse des pixels comme contexte
• Les données actuelles du vent solaire de la NOAA
• L'indice géomagnétique Kp
• Les instructions pour évaluer le statut (calm/elevated/active/storm)

L'IA renvoie une réponse JSON structurée avec statut, score (0–100), analyse des fréquences et un résumé en langage naturel. Le score se mappe sur notre visualisation Earth Core — six anneaux concentriques lisibles d'un coup d'œil. Le guide des anneaux explique ce que représente chaque couche.

Étape 3 : Validation croisée multi-sources

Chaque station reçoit sa propre analyse IA indépendante. Chaque spectrogramme est analysé séparément avec des prompts spécifiques à chaque station, car les formats d'image, les plages de fréquences et les palettes de couleurs diffèrent entre les stations.

Le score de confiance visible dans le tableau de bord reflète la concordance entre les sources :

• Haute confiance (6/6) : Les six stations rapportent des niveaux d'activité cohérents
• Confiance moyenne (3–5/6) : La majorité concorde, certaines ne concordent pas ou sont hors ligne
• Faible confiance (1–2/6) : Seulement une ou deux stations signalent — traiter les données comme indicatives

Étape 4 : Traduction et affichage

L'IA génère des résumés en anglais. Pour les autres langues, un second appel IA traduit le résumé en préservant la précision technique et la voix naturelle.

Coût total par cycle d'analyse : environ 0,04 $. À 24 cycles par jour, cela représente environ 1 $ par mois pour une surveillance continue alimentée par IA.

Sources de données et coûts

| Composant | Source | Fréquence de mise à jour | Coût |

|-----------|--------|--------------------------|------|

| Spectrogramme Tomsk | Space Observing System, Université d'État de Tomsk | Continue | Gratuit |

| Spectrogramme ETNA | ETNA Radio Observatory, Sicile | ~30 minutes | Gratuit |

| Spectrogramme Cumiana | VLF.it Observatory, Turin | ~30 minutes | Gratuit |

| Spectrogramme BGS | British Geological Survey, Eskdalemuir | Quotidien | Gratuit |

| HeartMath Californie | HeartMath Institute GCI | Quotidien | Gratuit |

| HeartMath Alberta | HeartMath Institute GCI | Quotidien | Gratuit |

| Données vent solaire | Satellite NOAA DSCOVR | Temps réel | Gratuit |

| Indice Kp | NOAA Space Weather Prediction Center | Toutes les 3 heures | Gratuit |

| Analyse IA | Google Gemini Flash (modèle de vision) | Toutes les heures | ~0,04 $/cycle |

Ce qui nous distingue

La plupart des sites sur la résonance de Schumann affichent une seule image de spectrogramme et vous laissent l'interpréter. C'est utile si vous savez lire les spectrogrammes. La plupart des gens ne savent pas.

SunGeo ajoute trois couches que les autres n'ont pas :

1. Validation croisée de six stations — pour savoir si l'activité est mondiale ou du bruit local

2. Interprétation par IA — traduire les données spectrales complexes en langage simple

3. Intégration du contexte solaire — parce que la résonance de Schumann n'existe pas de façon isolée ; le vent solaire, l'indice Kp et les conditions géomagnétiques influencent tout ce que vous voyez

L'objectif est de rendre ces données accessibles sans les simplifier. Les spectrogrammes bruts sont toujours disponibles dans le tableau de bord. Le contexte sur la façon dont le Kp change ce que vous voyez se trouve dans le guide de l'indice Kp. Les facteurs en amont — vitesse du vent solaire, composante Bz, activité des éruptions solaires — se suivent sur la page des conditions solaires.