Última revisión: 2026-04-12
Cómo monitoreamos el pulso de la Tierra: nuestra red de 6 estaciones
La mayoría de sitios sobre resonancia Schumann depende de una sola fuente de datos. SunGeo usa seis estaciones independientes en tres continentes, análisis con IA y validación cruzada. Así es exactamente como funciona.
Por qué seis estaciones
Una sola estación de monitoreo puede decirte qué ocurre en su ubicación. No puede decirte qué ocurre globalmente.
Una tormenta a 300 km de un magnetómetro produce una señal local que en un espectrograma parece idéntica a un evento geomagnético global. Maquinaria industrial, equipo agrícola, líneas eléctricas cercanas — todo genera ruido electromagnético que una sola estación no puede distinguir de actividad real de resonancia Schumann.
SunGeo monitorea seis estaciones en tres continentes — todas visibles en el panel en vivo. Cuando una señal aparece en las seis, es casi seguro que es real. Cuando aparece solo en una, es casi seguro ruido local. Esta validación cruzada es lo que separa nuestros datos de las capturas de pantalla de un espectrograma único. La AEMET — Agencia Estatal de Meteorología — también monitorea la actividad geomagnética sobre la Península Ibérica, lo que nos proporciona un punto de referencia regional para señales del Atlántico.
Estación 1: Tomsk, Rusia (estación principal)
El Space Observing System en Tomsk lleva años monitoreando la resonancia Schumann de forma continua. Es una de las estaciones más referenciadas del mundo — el espectrograma que ves en la mayoría de sitios sobre resonancia Schumann proviene de aquí.
Qué mide: Espectro electromagnético completo en la banda Schumann (0–40 Hz), mostrado como un espectrograma rodante de 24 horas. El eje horizontal es el tiempo, el vertical la frecuencia, y la intensidad del color representa la potencia de la señal.
Por qué importa: Tomsk se encuentra en Siberia central, lejos de la mayoría de interferencias electromagnéticas industriales. La ubicación continental proporciona un perfil de distancia a los rayos diferente al de las estaciones mediterráneas, lo que significa que "escucha" una distribución diferente de la actividad tormentosa global.
Cómo la usamos: Tomsk es nuestra fuente de datos principal. Descargamos la imagen del espectrograma cada hora, la analizamos con algoritmos a nivel de píxel y modelos de visión IA, y la usamos como base para nuestras puntuaciones de estado.
Estación 2: Observatorio ETNA, Sicilia
El ETNA Radio Observatory opera un magnetómetro de bobina en las laderas del Etna. Sí, el volcán.
Qué mide: Señales electromagnéticas de 0 a 105 Hz — bien por encima de los armónicos Schumann estándar. El espectrograma cubre una ventana rodante de 8 horas, actualizada aproximadamente cada 30 minutos.
Por qué importa: La ubicación mediterránea da al ETNA una perspectiva fundamentalmente diferente sobre los rayos globales. La actividad tormentosa africana y de Oriente Medio se registra más fuerte aquí que en Tomsk. El entorno volcánico también produce firmas electromagnéticas ocasionales de la propia actividad geofísica del Etna.
Leer datos del ETNA: La escala de colores va de oscuro (tranquilo) a verde y amarillo (moderado) hasta rojo y blanco (intenso). Las líneas horizontales rojas fijas en ciertas frecuencias son artefactos del instrumento — ignóralas. Busca características espectrales amplias que evolucionen con el tiempo.
Estación 3: Cumiana, Italia
La estación Cumiana cerca de Turín opera un sensor geomagnético centrado en la detección VLF (Frecuencia Muy Baja).
Qué mide: Pulsaciones geomagnéticas en la banda Schumann. El tipo de sensor difiere del magnetómetro de bobina del ETNA — está optimizado para detectar variaciones del campo magnético en lugar de componentes del campo eléctrico. Actualización aproximadamente cada 30 minutos.
El par complementario: ETNA y Cumiana están a unos 900 km — lo suficientemente cerca para compartir el mismo entorno tormentoso general, pero lo suficientemente lejos para que las fuentes de ruido local raramente afecten a ambas a la vez. Cuando ambas estaciones italianas coinciden pero las demás no, sabemos que la señal es regional (europea/mediterránea). Cuando coinciden las seis, es global.
Estación 4: BGS Eskdalemuir, Escocia
El British Geological Survey opera un observatorio geomagnético en Eskdalemuir en las Scottish Borders — uno de los sitios de monitoreo magnético de mayor duración en Europa.
Qué mide: Variaciones del campo geomagnético mostradas como espectrogramas diarios. La escala de colores usa una paleta arcoíris donde los colores cálidos indican alta amplitud y los fríos condiciones tranquilas. Actualización diaria.
Por qué importa: Eskdalemuir es uno de los lugares electromagnéticamente más silenciosos del Reino Unido, lejos de interferencias industriales. Su posición de alta latitud lo hace más sensible a la actividad auroral y magnetosférica que las estaciones mediterráneas. Durante tormentas geomagnéticas, BGS a menudo las detecta antes y con mayor intensidad que estaciones más cercanas al ecuador.
Estación 5: HeartMath California, EE.UU.
El HeartMath Institute opera la red de magnetómetros Global Coherence Initiative (GCI) diseñada específicamente para monitorear el campo magnético de la Tierra y su relación con la salud humana.
Qué mide: Datos de resonancia Schumann y campo geomagnético desde un sensor en California. Espectrogramas diarios con mapeo de amplitud en azul-blanco.
Por qué importa: Esta es nuestra primera estación en América del Norte. La ubicación en la costa del Pacífico proporciona una perspectiva electromagnética fundamentalmente diferente — diferentes perfiles de distancia a los rayos y un desfase horario que nos ayuda a distinguir eventos verdaderamente globales de los regionales. Cuando California coincide con Tomsk y las estaciones europeas, el evento es genuinamente planetario.
Estación 6: HeartMath Alberta, Canadá
La segunda estación GCI en nuestra red, ubicada en Alberta, Canadá.
Qué mide: Mismo tipo de sensor y formato de visualización que la estación de California. Espectrogramas diarios con mapeo de amplitud en azul-blanco.
Por qué importa: Alberta proporciona cobertura de América del Norte en latitudes altas — similar a lo que BGS Eskdalemuir proporciona para Europa. La estación se sitúa en una latitud donde los efectos aurorarles son más pronunciados, lo que la hace especialmente valiosa durante tormentas geomagnéticas. Junto con California, forma un par norte-sur en el continente norteamericano, igual que ETNA y Cumiana en Italia.
El pipeline de análisis
Los espectrogramas brutos son solo imágenes. Necesitan interpretación. Esto es lo que ocurre entre la descarga de la imagen y el estado que ves en la página principal.
Paso 1: Análisis de píxeles
Antes de que intervenga ninguna IA, ejecutamos análisis a nivel de píxel en el espectrograma de Tomsk. El PixelAnalyzer escanea cinco bandas de frecuencia correspondientes a los cinco primeros armónicos Schumann (7,83, 14,3, 20,8, 27,3, 33,8 Hz).
Para cada banda calcula:
- Brillo base usando el percentil 25 (P25) — representa el fondo tranquilo
- Brillo pico de múltiples ventanas de muestreo en las últimas 2 horas
- Delta (pico menos base) — cuánto sube la señal sobre el fondo
- Puntuación de banda ponderada por proximidad a la frecuencia fundamental
La puntuación de píxeles se convierte en el suelo para el análisis IA. La IA puede calificar la actividad más alto de lo que sugieren los píxeles, pero nunca más bajo.
Paso 2: Análisis de visión IA
Enviamos el espectrograma a Google Gemini Flash (un modelo de visión-lenguaje) con un prompt estructurado que incluye:
- Los resultados del análisis de píxeles como contexto
- Datos actuales del viento solar de NOAA
- El índice geomagnético Kp
- Instrucciones para evaluar el estado (calm/elevated/active/storm)
La IA devuelve una respuesta JSON estructurada con estado, puntuación (0–100), análisis de frecuencia y un resumen en lenguaje natural. La puntuación se mapea a nuestra visualización Earth Core — seis anillos concéntricos que se leen de un vistazo. La guía de anillos explica qué representa cada capa.
Paso 3: Validación cruzada de múltiples fuentes
Cada estación recibe su propio análisis IA independiente. Cada espectrograma se analiza por separado con prompts específicos para cada estación, porque los formatos de imagen, rangos de frecuencia y paletas de colores difieren entre estaciones.
La puntuación de confianza que ves en el dashboard refleja el acuerdo entre fuentes:
- Alta confianza (6/6): Las seis estaciones reportan niveles de actividad consistentes
- Confianza media (3–5/6): La mayoría coincide, algunas no o están offline
- Baja confianza (1–2/6): Solo una o dos estaciones reportan — tratar los datos como indicativos
Paso 4: Traducción y visualización
La IA genera resúmenes en inglés. Para otros idiomas, una segunda llamada IA traduce el resumen preservando la precisión técnica y la voz natural.
Coste total por ciclo de análisis: aproximadamente 0,04 $. A 24 ciclos por día, eso es aproximadamente 1 $ al mes por monitoreo continuo basado en IA.
Fuentes de datos y costes
| Componente | Fuente | Frecuencia de actualización | Coste |
|-----------|--------|---------------------------|-------|
| Espectrograma Tomsk | Space Observing System, Universidad Estatal de Tomsk | Continua | Gratuito |
| Espectrograma ETNA | ETNA Radio Observatory, Sicilia | ~30 minutos | Gratuito |
| Espectrograma Cumiana | VLF.it Observatory, Turín | ~30 minutos | Gratuito |
| Espectrograma BGS | British Geological Survey, Eskdalemuir | Diario | Gratuito |
| HeartMath California | HeartMath Institute GCI | Diario | Gratuito |
| HeartMath Alberta | HeartMath Institute GCI | Diario | Gratuito |
| Datos del viento solar | Satélite NOAA DSCOVR | Tiempo real | Gratuito |
| Índice Kp | NOAA Space Weather Prediction Center | Cada 3 horas | Gratuito |
| Análisis IA | Google Gemini Flash (modelo de visión) | Cada hora | ~0,04 $/ciclo |
Qué nos hace diferentes
La mayoría de sitios sobre resonancia Schumann muestran una sola imagen de espectrograma y te dejan interpretarla. Eso es útil si sabes leer espectrogramas. La mayoría de personas no sabe.
SunGeo añade tres capas que otros no tienen:
1. Validación cruzada de seis estaciones — para saber si la actividad es global o ruido local
2. Interpretación IA — traducción de datos espectrales complejos a lenguaje llano
3. Integración del contexto solar — porque la resonancia Schumann no existe de forma aislada; el viento solar, el índice Kp y las condiciones geomagnéticas afectan todo lo que ves
El objetivo es hacer estos datos accesibles sin simplificarlos. Los espectrogramas brutos siempre están disponibles en el dashboard. El contexto sobre cómo el Kp cambia lo que ves está en la guía del índice Kp. Los factores previos — velocidad del viento solar, componente Bz, actividad de llamaradas — se siguen en la página de condiciones solares.
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