Metodologia

Cada previsão do SunGeo se baseia em feeds científicos públicos. Nunca inventamos dados — agregamos, validamos cruzadamente e traduzimos em linguagem clara.

• · NOAA SWPC — índice Kp (atividade geomagnética planetária), previsão de 3 dias, vento solar, explosões de raios-X. swpc.noaa.gov
• · BGS Eskdalemuir — Eskdalemuir (Escócia), magnetômetro Schumann — espectrogramas ELF diários. bgs.ac.uk
• · INGV (ETNA) — Etna (Sicília), magnetômetro de bobina ELF — espectrogramas horários. ingv.it
• · HeartMath GCI — HeartMath Global Coherence Initiative — magnetômetros na Califórnia e em Alberta. heartmath.org/gci
• · Tomsk State University — espectrograma siberiano de banda larga ELF (sos70.ru), horário. sosrff.tsu.ru

Todas as leituras têm carimbo de tempo em UTC e são armazenadas localmente para validação cruzada. Quando uma estação está desatualizada ou offline, sinalizamos visualmente em vez de substituir silenciosamente.

Cada ferramenta exibe uma pontuação 0-100 com fórmula determinística. Sem caixa-preta — cada input é documentado e reproduzível.

Índice de Ansiedade de Pets (PAI)

Soma ponderada do fator Kp (pico previsto em 24h), queda de pressão barométrica (últimas 6h), estado Schumann e iluminação lunar — multiplicada por um coeficiente de espécie.

PAI = (Kp_factor + pressure_factor + schumann_factor + moon_factor) × species_multiplier
species_multiplier: dog 1.00 · cat 0.85
buckets: ≤30 calm · ≤60 mild · ≤80 high · 80+ extreme

Índice de Qualidade do Sono (SQI)

Combina previsão Kp para a janela de sono, fase lunar (penalidade por lua cheia) e amplitude Schumann. Retorna pontuação 0-100 com interpretação (ruim/regular/bom/excelente).

Risco de dor de cabeça e enxaqueca

Acompanha a taxa de variação da pressão (dP/dt). Quedas maiores que 6 hPa em 24h estão correlacionadas com crises de enxaqueca (Hoffmann 2015 — Cephalalgia). Kp ≥4 adiciona um componente geomagnético.

Validamos cruzadamente as leituras Schumann em 6 estações de 3 continentes. Uma estação com anomalias é sinalizada, nunca aceita cegamente. O status exibido é a mediana de todas as estações.

A precisão da previsão é revisada mensalmente comparando picos Kp previstos com dados reais da NOAA. Os algoritmos são versionados e documentados em nosso repositório público no GitHub.

O SunGeo usa dois modelos de IA. Um modelo de visão (Google Gemini 3.1 Flash Lite) analisa de hora em hora os espectrogramas brutos, extraindo amplitude, estabilidade de frequência e fator de qualidade. Um modelo de texto (Gemini 2.5 Flash Lite) traduz a previsão determinística em 8 idiomas.

A IA não inventa pontuações. As pontuações são calculadas por fórmulas determinísticas (acima). A IA é usada apenas para interpretação de espectrogramas e tradução. Cada leitura é registrada com custo, versão do modelo e timestamp em nosso pipeline admin.

As interpretações de saúde levam disclaimer visível e links para fontes revisadas por pares. Nunca apresentamos a saída da IA como aconselhamento médico.

Como esta página é mantida

Esta página é atualizada sempre que mudamos uma fórmula, adicionamos uma fonte de dados ou modificamos o pipeline de IA. Mudanças relevantes são registradas em nosso changelog público e refletidas na data de "última revisão" abaixo.

Última revisão: 2026-04-28