Metodologia

Ogni previsione SunGeo si basa su feed scientifici pubblici. Non inventiamo dati: aggreghiamo, validiamo in modo incrociato e traduciamo in linguaggio chiaro.

• · NOAA SWPC — indice Kp (attività geomagnetica planetaria), previsione a 3 giorni, vento solare, brillamenti X. swpc.noaa.gov
• · BGS Eskdalemuir — Eskdalemuir (Scozia), magnetometro Schumann — spettrogrammi ELF giornalieri. bgs.ac.uk
• · INGV (ETNA) — Etna (Sicilia), magnetometro a bobina ELF — spettrogrammi orari. ingv.it
• · HeartMath GCI — HeartMath Global Coherence Initiative — magnetometri in California e Alberta. heartmath.org/gci
• · Tomsk State University — spettrogramma siberiano a banda larga ELF (sos70.ru), orario. sosrff.tsu.ru

Tutte le letture sono timestampate in UTC e archiviate localmente per la validazione incrociata. Quando una stazione è obsoleta o offline, lo segnaliamo visivamente invece di sostituirla in silenzio.

Ogni strumento espone un punteggio 0-100 con formula deterministica. Niente black-box: ogni input è documentato e riproducibile.

Indice di Ansia Animali (PAI)

Somma pesata del fattore Kp (picco previsto 24h), calo di pressione barometrica (ultime 6h), stato Schumann e illuminazione lunare — moltiplicata per un coefficiente di specie.

PAI = (Kp_factor + pressure_factor + schumann_factor + moon_factor) × species_multiplier
species_multiplier: dog 1.00 · cat 0.85
buckets: ≤30 calm · ≤60 mild · ≤80 high · 80+ extreme

Indice di Qualità del Sonno (SQI)

Combina previsione Kp per la finestra di sonno, fase lunare (penalità luna piena) e ampiezza Schumann. Restituisce punteggio 0-100 con interpretazione (scarso/discreto/buono/eccellente).

Rischio cefalea ed emicrania

Traccia il tasso di variazione della pressione (dP/dt). Cali superiori a 6 hPa in 24h sono correlati con crisi emicraniche (Hoffmann 2015 — Cephalalgia). Kp ≥4 aggiunge una componente geomagnetica.

Validiamo le letture Schumann in modo incrociato su 6 stazioni in 3 continenti. Una stazione con anomalie viene segnalata, mai accettata ciecamente. Lo stato visualizzato è la mediana cross-station.

L'accuratezza delle previsioni viene rivista mensilmente confrontando i picchi Kp previsti con i dati reali NOAA. Gli algoritmi sono versionati e documentati nel nostro repository pubblico GitHub.

SunGeo usa due modelli IA. Un modello di visione (Google Gemini 3.1 Flash Lite) analizza ogni ora gli spettrogrammi grezzi estraendo ampiezza, stabilità di frequenza e fattore di qualità. Un modello testuale (Gemini 2.5 Flash Lite) traduce la previsione deterministica in 8 lingue.

L'IA non inventa punteggi previsionali. I punteggi sono calcolati da formule deterministiche (sopra). L'IA è usata solo per l'interpretazione degli spettrogrammi e la traduzione. Ogni lettura viene loggata con costo, versione del modello e timestamp nel nostro pipeline admin.

Le interpretazioni sanitarie riportano un disclaimer visibile e link a fonti peer-reviewed. Non presentiamo mai l'output IA come consiglio medico.

Come viene mantenuta questa pagina

Questa pagina viene aggiornata ogni volta che modifichiamo una formula, aggiungiamo una fonte dati o modifichiamo il pipeline IA. Le modifiche sostanziali sono registrate nel nostro changelog pubblico e riflesse nella data di "ultima revisione" sotto.

Ultima revisione: 2026-04-28