Methodik

Jede SunGeo-Prognose stützt sich auf öffentliche wissenschaftliche Feeds. Wir erfinden keine Daten — wir aggregieren, validieren kreuzweise und übersetzen sie in verständliche Sprache.

• · NOAA SWPC — Kp-Index (planetare geomagnetische Aktivität), 3-Tages-Prognose, Sonnenwind, Röntgenflares. swpc.noaa.gov
• · BGS Eskdalemuir — Eskdalemuir (Schottland), Schumann-Magnetometer — tägliche ELF-Spektrogramme. bgs.ac.uk
• · INGV (ETNA) — Ätna (Sizilien), ELF-Spulenmagnetometer — stündliche Spektrogramme. ingv.it
• · HeartMath GCI — HeartMath Global Coherence Initiative — Magnetometer in Kalifornien und Alberta. heartmath.org/gci
• · Tomsk State University — Sibirisches Breitband-ELF-Spektrogramm (sos70.ru), stündlich. sosrff.tsu.ru

Alle Werte sind in UTC zeitgestempelt und lokal zur Kreuzvalidierung gespeichert. Wenn eine Station veraltet oder offline ist, markieren wir das sichtbar — statt sie stillschweigend zu ersetzen.

Jedes Tool zeigt einen Wert 0-100 mit deterministischer Formel. Keine Blackbox — jeder Input ist dokumentiert und reproduzierbar.

Tier-Angst-Index (PAI)

Gewichtete Summe aus Kp-Faktor (Spitzenprognose 24h), Luftdruckabfall (letzte 6h), Schumann-Status und Mondbeleuchtung — multipliziert mit einem Spezies-Koeffizienten.

PAI = (Kp_factor + pressure_factor + schumann_factor + moon_factor) × species_multiplier
species_multiplier: dog 1.00 · cat 0.85
buckets: ≤30 calm · ≤60 mild · ≤80 high · 80+ extreme

Schlafqualitäts-Index (SQI)

Kombiniert Kp-Prognose für das Schlaffenster, Mondphase (Vollmond-Strafabzug) und Schumann-Amplitude. Liefert Wert 0-100 mit Interpretation (schlecht/mittel/gut/exzellent).

Kopfschmerz- & Migräne-Risiko

Verfolgt die Luftdruck-Änderungsrate (dP/dt). Abfälle größer als 6 hPa in 24h korrelieren mit Migräne-Anfällen (Hoffmann 2015 — Cephalalgia). Kp ≥4 fügt eine geomagnetische Komponente hinzu.

Wir validieren Schumann-Werte kreuzweise über 6 Stationen auf 3 Kontinenten. Eine einzelne Station mit Anomalien wird markiert, nicht blind übernommen. Der angezeigte Status ist der Stations-Median.

Die Prognosegenauigkeit wird monatlich überprüft, indem wir vorhergesagte Kp-Spitzen mit NOAA-Istwerten vergleichen. Algorithmen sind versioniert und in unserem öffentlichen GitHub-Repo dokumentiert.

SunGeo nutzt zwei KI-Modelle. Ein Vision-Modell (Google Gemini 3.1 Flash Lite) analysiert stündlich Roh-Spektrogramme, extrahiert Amplitude, Frequenzstabilität und Gütefaktor. Ein Text-Modell (Gemini 2.5 Flash Lite) übersetzt die deterministische Prognose in 8 Sprachen.

KI erfindet keine Prognosewerte. Werte werden durch deterministische Formeln (oben) berechnet. KI dient nur der Spektrogramm-Interpretation und Übersetzung. Jeder Wert wird mit Kosten, Modellversion und Zeitstempel in unserer Admin-Pipeline geloggt.

Gesundheitsbezogene Interpretationen tragen einen sichtbaren Disclaimer und Links zu peer-reviewten Quellen. Wir präsentieren KI-Output niemals als medizinischen Rat.

Wie diese Seite gepflegt wird

Diese Seite wird aktualisiert, sobald wir eine Formel ändern, eine Datenquelle hinzufügen oder die KI-Pipeline modifizieren. Wesentliche Änderungen werden im öffentlichen Changelog geloggt und im Datum "Zuletzt überprüft" unten reflektiert.

Zuletzt überprüft: 2026-04-28